L'IA au service de la planète et de ses habitants
Une même intelligence artificielle peut avoir un usage soutenable dans une situation et un usage qui ne l'est pas dans une autre. Ce n'est pas la technologie qui est en cause, mais la manière dont on l'utilise.
Le Manifeste pour un Usage Soutenable de l'IA (MUS'IA) propose un cadre pour évaluer si un usage donné de l'IA contribue réellement au bien commun — ou s'il dégrade les conditions de vie sur Terre au bénéfice du confort de quelques-uns.
Le cadre du manifeste
Ancré dans le modèle du Donut de Kate Raworth, le manifeste définit un espace sûr et juste pour l'IA entre un plancher social (en dessous duquel les besoins humains essentiels ne sont pas satisfaits) et un plafond écologique (au-delà duquel les limites planétaires sont dépassées).
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Trois axes — au moins un doit être visé
- Plafond écologique — Le service aide à trouver des solutions pour améliorer les secteurs qui impactent négativement les 9 limites planétaires. Les gains doivent dépasser les impacts propres du service.
- Plancher social — Le service améliore les conditions des personnes en dessous du plancher social ou aide les populations vulnérables à maintenir des conditions minimales.
- Recherche — Le service assiste les chercheurs dans la quête de solutions vers les deux premiers axes, de préférence des solutions non-IA.
Six conditions d'acceptabilité
Chaque projet d'IA est évalué sur six conditions fondamentales. Un score minimum doit être atteint pour obtenir la certification :
- Au service de la vulnérabilité, non du confort — Le service répond à des situations de vulnérabilité, pas de commodité.
- Minimisation de l'impact — Conception responsable pour minimiser tous les impacts du cycle de vie.
- Liberté du code et des données — Le service est placé sous licence libre pour être mis dans les communs.
- Pérennité de la solution — Le service n'est pas la solution ; il aide à l'identifier. Sa disparition ne doit pas provoquer de régression.
- Inexistence d'une alternative moins impactante — L'IA a été choisie après évaluation des alternatives, y compris non numériques.
- Non primum nocere — Les impacts du cycle de vie complet sont évalués et maîtrisés.
La certification
En partenariat avec l'Agence Lucie, le manifeste se traduit en un processus de certification opérationnel. Celui-ci permet aux organisations de :
- Auto-évaluer leurs services d'IA contre les dimensions prioritaires du Donut (changement climatique, eau douce, santé, énergie, représentation politique, équité sociale)
- Documenter les impacts et les opportunités à l'aide de fiches d'évaluation structurées et d'un modèle d'analyse des impacts
- Obtenir une certification attestant la conformité au manifeste
Le référentiel de certification est en phase de déploiement public (version 1.1.0, mars 2026). Les fiches d'évaluation, les guides méthodologiques et le questionnaire de pré-qualification sont disponibles en accès libre.
Accéder au référentiel de certification
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La section MUS'IA de ce site accompagne le déploiement du manifeste et de la certification : avancées du processus, retours d'expérience, réflexions sur les cas d'usage et les limites du cadre. Voir les articles.